MySQL分区和分表的区别与联系

一、分区和分表简介

• 分表
  就是将一张大表分成N个小表。
  
• 分区
  将一张大表的数据分成N个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。
  

二、分区和分表的区别
1. 实现方式
1.1 分表
MySQL的分表是真正的分表，将一张大表分成若干个小表之后，每个小表都是完整的一张表，都对应三个文件（以MyISAM存储引擎为例）：

• .MYD文件：数据文件；
  
• .MYI文件：索引文件；
  
• .FRM文件：表结构文件。
  

如下图所示：

上述的分表使用MERGE存储引擎（MyISAM存储引擎的分表变种）。alluser是总表，它下面有三个分表，user1、user2和user3。这三个子表都是独立的表，读取数据的时候，我们可以通过总表来取数据。
由上图可知，三个子表的.MYD（数据）和.MYI（索引）文件并没有存储在数据库指定的数据目录（Data Directory）中，而是存储在各自指定的目录中，然后在数据目录中创建相应的软链接指向它们。实际上，MySQL支持将分表的相关文件分散存储在不同的磁盘和分区中，对于拥有多个磁盘的数据库服务器来说，无疑能够充分利用多个磁盘的I/O性能。
由上图还可知，总表是没有.MYD和.MYI文件的，也就是说，总表并不会存储任何数据和索引，这些都存储在各个分表的相关文件之中。总表的.MRG文件存储的内容如下图所示：

显而易见，alluser.MRG文件存储的是分表的表名，以及插入数据的方式。此处，可以把总表理解成一个外壳，或者是连接池。关于MyISAM存储引擎的分表机制，请参考：
《使用MERGE存储引擎实现MySQL的分表机制》
1.2 分区
将一张大表分区之后，它还是一张表，不会变成多张表，但是它存放数据的区块变多了。如下图所示：

由上图可知，分区文件的文件名格式为：
索引文件名称：表名#P#分区名.MYI 数据文件名称：表名#P#分区名.MYD
示例中的big_table表被分为四个分区，分别是part0、part1、part2和part3。这四个分区的.MYD（数据）和.MYI（索引）文件也可以分散存储在不同的目录、分区或磁盘中，然后在数据库指定的数据目录（Data Directory）中创建软链接指向这些文件。对于拥有多个磁盘的数据库服务器来说，无疑能够充分利用多个磁盘的I/O性能。
除了上述四个分区的相应文件之外，数据库还会创建一个.par文件。这个文件类似于分表中的.MRG文件，用于存储这张表的分区信息，其内容如下所示：

关于MyISAM存储引擎的分区机制，请参考：
MySQL :: MySQL 5.1 partitions in practice
http://mirror.metrocast.net/mysql/tech-resources/articles/testing-partitions-large-db.html
2. 数据处理
2.1 分表
分表之后，数据都是存放在分表里的，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。看下面的例子：
[indent]select * from alluser where id='12';
[/indent]表面上看，是对表alluser进行操作的，实际并不是的，而是对alluser里面的分表进行了操作。
2.2 分区
分区不存在分表的概念，分区只不过把存放数据的文件分割成了许多小块，分区后的表仍然是一张表，数据处理还是由自己来完成。
3. 性能提升
3.1 分表
分表之后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么会提高呢？因为查询一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同的查询，将并发压力分散到不同的小表里面。磁盘I/O性能为什么会提高呢？因为本来一个非常大的.MYD（数据）文件现在也分散到各个小表的.MYD（数据）文件中去了。
3.2 分区
MySQL提出了分区的概念，就是想要突破磁盘I/O瓶颈，想要提高磁盘的读写能力，借此提高MySQL的性能。在这一点上，分区和分表的测重点不同：分表的重点是存取数据时，如何提高MySQL的并发能力；分区则偏重于如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高MySQL性能的目的。
4. 实现难度
4.1 分表
分表的方法有很多，用MERGE存储引擎来分表，是最简单的一种方式。这种方式和分区难易度差不多，并且对应用代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。
4.2 分区
分区实现是比较简单的，建立分区表和建立普通的表没有什么区别，并且对于应用代码来说是透明的。
三、分区和分表的关系

• 都能够提高MySQL的性能，分表能够改善高并发的性能，分区能够充分利用磁盘的I/O吞吐率。
  
• 分表和分区并不矛盾，而是可以相互配合的。对于那些访问量比较大，并且数据量比较多的表，可以采取分表和分区结合的方式（如果MERGE存储引擎的分表方式不能和分区配合的话，也可以使用其他的分表方式）。对于访问量不大，但是数据量比较多的表，可以只采取分区的方式。