主要服务器各项指标使用率等信息（包含CPU、内存、分区、磁盘写入、下载带宽、上传带宽等等）先上效果图, 图来自仪表盘制作作者
主要分享下，安装及配置方法

1. 安装Grafana(仪表盘需要部署的服务器上)默认端口：3000本次使用了docker进行部署docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana其他部署方式，请自行百度
2.安装prometheus默认端口：9090（这块在配置Grafana中数据源的时候要用到）官网下载prometheus，与服务器版本对应 https://prometheus.io/download/解压，启动，
3. 安装node_exporter （需要监控的服务器）默认端口：9100https://prometheus.io/download/#node_exporter下载与服务器对应版本node_exporter解压，启动

以上所有安装启动，完成后，接下来需要进行响应的配置打开grafana，http://localhost:3000, 默认账号密码：admin，首次登陆需要重置密码导入别人做好的仪表盘点击左侧+号-->import可导入本地json文件或通过id进行加载本次使用的是https://grafana.com/grafana/dashboards/11074配置完成后可能需要重新登录

配置数据源点击左侧侧边栏中设置按钮 --> Data Sources --> Prometheus在HTTP，url中填入步骤2安装服务的地址http://localhost:9090保存即可
在Prometheus中配置node_exporter打开prometheus.yaml文件添加需要监控的服务器如下所示  - job_name: 'ALL'
    static_configs:
    - targets: ['172.20.0.1:9100','172.20.0.2:9100']
​
  - job_name: '60002'
    static_configs:
    - targets: ['172.20.0.1:9100']
​
  - job_name: '60004'
    static_configs:
      - targets: ['172.20.0.2:9100']重启Prometheus
检测是否正确打开prometheus服务http://localhost:9090 --> status  --> targets所有状态为UP即为配置正确
相关端口开放，Prometheus需要能连上各监控服务器的node_exporter 即 9100端口开放端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=9100/tcp --permanent生效：firewall-cmd --reload
刷新仪表盘，即可看到数据显示

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