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突发疫情 对现代化数据管理提出挑战 个人分享

flow 三级用户组 2020/08/12 14:32:22

1疫情高峰期,对疾病分析、预测、诊断的业务量增加,数据呈爆发式增长,并由此带来大规模突发性访问需求,这对IT架构的灵活扩展能力和计算力提出挑战;

2无论是药物研制、基因测序、精准检测还是临床检验,都需要对海量数据进行分析后获得精准的决策判断,尤其是在疫情期间,临床检验更是对数据分析的实时性和准确性提出挑战;

3疫情时期,隔离区和疾病监测站点往往都是临时设立的分散站点,随着远程问诊和远程诊断需求的增加,对数据中心资源的访问频率和多位置数据交互频率也大幅增加,如何提高问诊的灵活性和响应速度,对数据的边缘计算能力提出挑战;

4面对几十万疑似病例,和大量病情不断变化的患者,准确根据影像进行诊断、排查、确诊非常重要,这对文本和图像的高清晰度,海量大数据分析性能提出新的要求。涉及个人隐私的数据,不仅要保障存储或传输时的安全,还需要支持多人随时调用,这对数据的安全存储与低延迟传输提出挑战。
时间就是生命,打赢疫情防控阻击战,信息畅通、高效协同、统一指挥都是不可缺少的因素,这也依赖于融合大数据、人工智能、区块链、5G等创新技术于一体的现代化数据平台,其通过提供高效稳定、安全可靠的数据管理和服务,成为抗击疫情的“先行军”。

在这场“抗疫大战”中,虽然我们还没有取得胜利,但也不得不从中快速吸取经验教训。未来,无论是哪个行业,在面对像医疗行业如今面临的突发疫情时,持续、稳定、不掉链子的数据管理系统,才是保障IT基础架构灵活应对突发事件的坚实后盾。

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